Wetenschap
Deep learning vond muggenlarven in 31,9% van het stilstaande water in een Indonesische regentschap
Een gezondheidsteam in Pangandaran vloog met een consumentendrone over een enkel Indonesisch regentschap, voerde de foto's in een deep-learning-model in en liet het model in 4.400 beelden elke plas selecteren. Elk van de 47 locaties met stilstaand water die het model aanwees, bleek in het veld ook daadwerkelijk water te bevatten.
Lezen →CliMed, het nieuwe dengue-risicokader van IIT-Kharagpur: klimaat, landgebruik en Aedes samen lezen zodat India het seizoen ziet voordat het begint
Het CORAL-centrum van IIT-Kharagpur heeft op 30 juni 2026 CliMed uitgebracht, een dengue-risicokader met vier lagen voor India dat dagelijkse klimaatgegevens, landgebruik, vestigingspatroon en Aedes-soortgeschiktheid samen leest in plaats van als afzonderlijke invoer. Het is het duidelijkste Indiase dengue-modelleringssignaal van 2026, en de realistische eerste test is validatie op districtsniveau tegen een gepubliceerd moessonseizoen.
Lezen →