Наука
Длабоко учење најде дека 31,9% од стоечката вода во една индонезиска регенција држела ларви на комарци
Здравствен тим во Пангандаран леташе потрошувачки дрон над една индонезиска регенција, ги храни фотографиите во модел за длабоко учење, и го остави да ја избере секоја локва во 4.400 слики. Секое од 47-те места со стоечка вода што моделот ги означи навистина држеше вода на терен. Петнаесет од нив, 31,9%, држеа ларви на комарци, вклучувајќи ги двата примарни локални вектори на маларија. Резултатот, објавен овој месец во Scientific Reports, е најчистиот прирачник со мала цена за мапирање на живеалишта на комарци што 2026 го произведе, и работи без сателит, мултиспектрален сензор или цевка за составување слики што ја држеа технологијата недостапна за окружните здравствени канцеларии.
Прочитај →CliMed, новата рамка за процена на ризикот од денга од IIT-Kharagpur: читање на климата, користењето на земјиштето и Aedes заедно за да може Индија да ја види сезоната пред да започне
Центарот CORAL на IIT-Kharagpur на 30 јуни 2026 го објави CliMed, четирислојна рамка за процена на ризикот од денга за Индија, која ги чита дневните податоци за климата, користењето на земјиштето, населбениот модел и погодноста на видовите Aedes заедно, а не како одделни влезови. Тоа е најчистиот индиски сигнал за моделирање на денга во 2026, а реалниот прв тест е валидација на ниво на округ во однос на објавената монсунска сезона.
Прочитај →